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Victoria María Sanz
Victoria María Sanz
Profesor, Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata. Investigador III-LIDI. CIC.
Dirección de correo verificada de lidi.info.unlp.edu.ar
Título
Citado por
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Año
Performance analysis of a symmetric cryptographic algorithm on multicore architectures
A Pousa, V Sanz, A De Giusti
Computer Science & Technology Series-XVII Argentine Congress of Computer …, 2012
132012
Análisis de rendimiento de un algoritmo de criptografía simétrica sobre arquitecturas multicore
A Pousa, VM Sanz, AE De Giusti
XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2011
122011
Accelerating Pattern Matching with CPU-GPU Collaborative Computing
V Sanz, A Pousa, M Naiouf, A De Giusti
International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel …, 2018
92018
Efficient Pattern Matching on CPU-GPU Heterogeneous Systems
V Sanz, A Pousa, M Naiouf, A De Giusti
International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel …, 2019
72019
Análisis de rendimiento de un algoritmo de criptografía simétrica sobre GPU y Cluster de GPU
A Pousa, V Sanz, A De Giusti
Instituto de Investigación en Informática LIDI, Fac. de Informática, UNLP …, 2013
62013
4-(N 2-1) Puzzle: Parallelization and performance on clusters
VM Sanz, AE De Giusti, M Naiouf
Journal of Computer Science & Technology 10, 2010
52010
Análisis de rendimiento y optimización de algoritmos paralelos Best-First Search sobre multicore y cluster de multicore
VM Sanz
Universidad Nacional de La Plata, 2015
42015
Consumo energético en arquitecturas multicore
F Romero, A Pousa, VM Sanz, AE De Giusti
XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2012
42012
Superlinealidad sobre Clusters. Análisis experimental en el problema del Puzzle N2-1
V Sanz, F Chichizola, M Naiouf, L De Giusti, A De Giusti
Proc. of the XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; Chaco …, 2007
42007
Accelerating Pattern Matching on Intel Xeon Phi Processors
V Sanz, A Pousa, M Naiouf, A De Giusti
International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel …, 2020
32020
On the Optimization of HDA* for Multicore Machines. Performance Analysis
V Sanz, A De Giusti, M Naiouf
Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed …, 2014
32014
Procesamiento distribuido y paralelo. Fundamentos y aplicaciones
RM Naiouf, AE De Giusti, LC De Giusti, F Chichizola, A Pousa, V Sanz
XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, 611-616, 2010
32010
Rendimiento del algoritmo AES sobre arquitecturas de memoria compartida
A Pousa, VM Sanz, M Naiouf, AE De Giusti
XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018)., 2018
22018
Performance analysis and optimization of parallel Best-First Search algorithms on multicore and cluster of multicore
VM Sanz
Journal of Computer Science & Technology 16, 2016
22016
Performance tuning of the HDA* algorithm for multicore machines
V Sanz, A DE GIUSTI, M NAIOUF
Computer Science and Technology Series, 2015
22015
Parallel processing puzzle N2-1 on cluster architectures performance analysis
V Sanz, A De Giusti, F Chichizola, M Naiouf, L De Giusti
ITI 2008-30th International Conference on Information Technology Interfaces …, 2008
22008
Comparison of Hardware and Software Implementations of AES on Shared-Memory Architectures
V Sanz, A Pousa, M Naiouf, AD Giusti
Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, 60-70, 2021
12021
Evolución de un curso inicial de programación a un enfoque multiparadigma: Análisis y resultados
LC De Giusti, V Sanz, A De Giusti
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología …, 2019
12019
Scalability analysis of Hash Distributed A* on commodity cluster: results on the 15-puzzle problem
V Sanz, A De Giusti, M Naiouf
Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed …, 2016
12016
Performance Analysis of a Symmetric Cryptography Algorithm on GPU and GPU Cluster
A Pousa, VM Sanz, A De Giusti
VI Latin American Symposium on High Performance Computing HPCLatAm, 2013
12013
El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.
Artículos 1–20